中国核心通货膨胀率的构建与分析:基于五变量SVAR模型的估计(张晓林等)
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作者:张晓林 谭天骄
作者单位:南京财经大学金融学院
载《海南金融》2017年第3期
摘要:本文通过引入金融资产价格因素,采用五变量SVAR模型估计出了我国核心通货膨胀率。与CPI通胀率相比,核心通胀率具有较小振幅且与整体价格水平的变化趋势较吻合;核心通胀率对货币供给冲击呈现较小粘性,即核心通胀率能够及时反映货币政策的变化;CPI通胀率放大了货币政策对价格水平变化趋势的影响力。为此,本文认为央行应该通过盯住核心通胀率引导公众关注此指标,从而锚定公众通胀预期、稳定物价,并以此强化中央银行可信度;央行应该注重货币政策对产业链条上不同价格影响的差异,防止因仅盯住核心通胀率造成不同层级价格的背离。
关键词:核心通货膨胀;物价稳定;SVAR模型
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